Data Science Leader

En Cervecería y Maltería Quilmes nos encontramos en la búsqueda de personas dinámicas que buscan desafíos constantes y sueñen en grande.

Buscamos una persona que nos ayude a acelerar el proceso de digitalización de la compañía, ayudando a la toma de decisiones basadas en datos.

Responsable por la práctica de Ciencia de Datos, deberá guiar los análisis exploratorios EDA, data shaping / merging con el propósito de encontrar patrones, tendencias y correlaciones buscando Insights de negocio que aporten valor al mismo.

Entre sus principales funciones deberá:

·      Crear algoritmos de minería de datos para encontrar patrones de comportamiento.

·      Participar del pipeline de relevamiento y modelado de datos necesario para el proceso de ciencia de datos.

·      Análisis exploratorio identificando insights.

·      Construcción de modelos de machine learning.

·      Participación en exposición de resultados al sponsor de negocio.

·      Medición de resultados y performance de modelos productivos.

·      Trabajar con básicas de probabilidad y estadística distribuciones, varianza, correlación, etc.

·      Utilizar modelos de regresión, clasificación, series temporales, árboles, ensambles, redes neuronales, técnicas de clustering y reducción de dimensionalidad.

·      Usar modelos supervisados y no supervisados, de preferencia incluyendo balance de datos, datos estructurados y no estructurados

·      Participa activamente de la agenda de Ciencia de Datos de la compañía, en conjunto con los ingenieros de datos y otros equipos involucrados.

Universitario completo.

Perfil analítico y proactivo, abierto al cambio, liderazgo, sentido de urgencia, comunicativo, trabajo en equipo, orientado a resultados.

Conocimiento en matemática, estadística, programación.

SQL, Python / R, Databricks (excluyente)

Nivel de Inglés avanzado (excluyente)

Experiencia en posiciones similares.

En Cervecería y Maltería Quilmes, nuestro sueño de unir a la gente por un mundo mejor refleja nuestro esfuerzo por cultivar un ambiente inclusivo y diverso en el que la meritocracia y la igualdad de oportunidades prevalezcan por sobre cualquier característica de género, raza, religión o cualquier elección de índole personal.

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